本文摘要：工厂自动化和总体效率理所当然地受到极大的注目，原因不仅是生产率提升（哪怕一点点）能带给正面效益，而且某种程度最重要的是，它能减少或避免设备复工导致的严重损失。现在，我们可以不必倚赖分析技术的变革来洞察能用统计数据以预测确保市场需求，或者非常简单地依赖强化对技术人员的培训，而是可以通过检测与无线传输技术的变革构建确实动态的分析和掌控。 仪器的工业生产过程更加依赖电机和涉及机械设备高效可信、始终如一的运作。

工厂自动化和总体效率理所当然地受到极大的注目，原因不仅是生产率提升（哪怕一点点）能带给正面效益，而且某种程度最重要的是，它能减少或避免设备复工导致的严重损失。现在，我们可以不必倚赖分析技术的变革来洞察能用统计数据以预测确保市场需求，或者非常简单地依赖强化对技术人员的培训，而是可以通过检测与无线传输技术的变革构建确实动态的分析和掌控。　　仪器的工业生产过程更加依赖电机和涉及机械设备高效可信、始终如一的运作。机器设备的不均衡、缺失、紧固件断裂和其它异常现象往往不会转化成为振动，造成精度上升，并且引起安全性问题。

如果置之不理，除了性能和安全性问题外，若造成设备停机维修，也必定不会带给生产率损失。即使设备性能再次发生微小的转变，这一般来说很难及时预测，也不会很快转化成为根本性的生产率损失。　　众所周知，过程监控和基于状态的预见性确保是一种行之有效的防止生产率损失的方法，但这种方法的复杂性与其价值不相上下。

现有方法不存在局限性，尤其是牵涉到到分析振动数据（无论以何种方式取得）和确认误差源时。　　典型数据采集方法还包括加装在机器上的非常简单压电传感器和手持式数据采集工具等。这些方法不存在多种局限性，尤其是与理想的全面检测与分析系统解决方案相比较，后者可以映射机器上或机器中，并能自治权工作。下面了解辩论这些局限性及其与理想解决方案自治权无线嵌入式传感器的对比。

对几乎嵌入式自治权检测元件的简单系统目标的选项分析可以分成十个有所不同方面，还包括构建低反复度的测量、准确评估收集到的数据、必要的文档记录和可追溯性等，下面将对各方面展开解释并探究能用方法与理想方法。　　准确且可反复的测量　　现有手持式振动分析仪在构建方法上不具备一些优势，还包括不必须对终端设备做到任何改动，而且其集成度比较较高，尺寸较小，可获取充裕的处置能力和存储空间。然而，它的一个主要局限是测量结果不能反复。

分析仪方位或角度略为有转变，就不会产生不完全一致的振动剖面，从而无法展开准确的时间较为。因此，确保技术人员首先必须搞清楚所仔细观察到的振动位移是由机器内部的实际变化所致，还是意味着因为测量技术的变化所致。

理想情况下，传感器应该结构紧凑并且充份构建，需要必要永久性地映射目标设备内部，从而避免测量方位位移问题，并且可以几乎灵活性地决定测量时间。　　测量的频率和时间决定　　在低价值设备的生产设施中，例如生产脆弱电子器件时，过程监控十分有益。这种情况下，装配线的微小位移不仅有可能造成工厂生产率上升，而且有可能使最后设备的关键规格再次发生位移。手持式分析仪方法的另一个显著的局限是无法动态认为有问题的振动位移。

多数压电传感器某种程度如此，其集成度一般非常低（某些情况下仅有一个传感器），必须将数据传输到其它地方展开分析。这些器件必须外部介入，因此可能会错失一些事件和振动位移。

自治权传感器处置系统则不然，它内置传感器、分析、存储和报警功能，同时依然小到不足以映射设备中，需要在第一时间告诉振动位移，并且最佳地表明基于时间的状态趋势。　　理解数据　　上述嵌入式传感器收到动态通报的设想，只有使用频域分析才能构建。一般来说，任何设备都有多种振动源，如轴承缺失、不均衡和齿轮凸轮等，此外还有设计带给的振动源，例如钻孔机或压制机在长时间工作过程中产生的振动。

基于时间的分析不会产生一个综合所有这些振动源的简单波形，在展开FFT分析之前，它获取的信息无法分辨。多数压电传感器解决方案倚赖外部FFT计算出来和分析。这不仅使得动态通报没什么有可能，而且将大部分额外设计工作推卸了设备开发商。

但是，如果传感器嵌入FFT分析功能，就能即时确认振动位移的明确来源。

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