解析机器视觉系统设计五大难点
工业视觉应用于一般分为四大类:定位、测量、检测和辨识,其中测量对光照的稳定性拒绝最低。 机器视觉系统的构成 机器视觉系统是会用计算机来构建人的视觉功能,也就是用计算机来构建对客观的三维世界的辨识。
按现在的解读,人类视觉系统的感觉部分是视网膜,它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体展开三维解读。所谓三维解读是指对被仔细观察对象的形状、尺寸、离开了观察点的距离、质地和运动特征(方向和速度)等的解读。
机器视觉系统的输出装置可以是摄像机、转鼓等,它们都把三维的影像作为输出源,即输出计算机的就是三维管观世界的二维投影。如果把三维客观世界到二维投影像看做是一种于是以转换的话,则机器视觉系统所要做到的就是指这种二维投影图像到三维客观世界的时域,也就是根据这种二维投影图像去修复三维的客观世界。 机器视觉系统主要由三部分构成:图像的提供、图像的处置和分析、输入或表明。
将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,还包括用作提升生产效率、掌控生产过程中的产品质量、收集产品数据等。产品的分类和自由选择也构建于检测功能中。
下面通过一个用作生产线上的单摄像机视觉系统,解释系统的构成及功能。 视觉系统检测生产线上的产品,要求产品否合乎质量拒绝,并根据结果,产生适当的信号输出上位机。
图像提供设备还包括光源、摄像机等;图像处理设备还包括适当的软件和硬件系统;输出设备是与生产过程连接的有关系统,还包括过程控制器和报警装置等。数据传输到计算机,展开分析和产品掌控,若找到不合格品,则报警器监测,并将其回避出有生产线。机器视觉的结果是CAQ系统的质量信息来源,也可以和CIMS其它系统集成。
图像的提供 图像的提供实质上是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处置的一系列数据,它主要由三部分构成:灯光、图像探讨构成、图像确认和构成摄像机输入信号。
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